NEW PODCAST! || Training Without Conflict Podcast w/ Ivan Balabanov and Guest John E. R. Staddon
Ivan BalabanovIvan Balabanov · 영상 · 55분
학습 심리학과 행동 과학의 이론은 반려견 훈련의 실질적인 토대를 구성한다. 개별 유기체는 각기 다른 과거의 경험과 유전적 소인에 따라 학습 상태가 변화하며, 이는 고정된 상수가 아닌 역동적인 기록으로 정의된다. 과학적 연구는 통계적 집단 비교를 넘어 개별 대상의 반복 가능한 행동 양식을 분석하는 본질에 집중해야 한다. 훈련사들은 단순히 행동을 강화하거나 억제하는 기술적 조치에 머물지 않고, 해당 행동이 동물의 진화적 목적과 내적 상태에 어떻게 부합하는지를 파악해야 한다. 보상이나 처벌의 단편적인 적용은 때때로 동물의 본능적인 사회적 레퍼토리를 방해하여 정서적 고통을 유발할 수 있다. 특히 현대 연구 환경에서의 단기적인 연구비 지원과 재현성 위기는 과학적 탐구의 온전한 수행을 저해하는 요인이 된다. 다윈과 같은 역사적 사례에서 입증되듯, 실질적인 과학적 발견은 충분한 시간과 독립적인 검증 과정을 필요로 한다. 훈련 과정에서 강압적인 억제보다 동물의 행동적 근원을 이해하고 차별 강화와 같은 적절한 프로그램을 활용하는 접근 방식은 훈련의 효율성과 동물의 복지를 동시에 보장한다.
새로운 팟캐스트! || Ivan Balabanov 및 게스트 John E. R. Staddon과 함께하는 Training Without Conflict 팟캐스트
NEW PODCAST! || Training Without Conflict Podcast w/ Ivan Balabanov and Guest John E. R. Staddon
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[음악] 자, 여러분 안녕하세요. 트레이닝 위드아웃 컨플릭트 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. 저는 이반 발라바노프입니다. 제 첫 번째 팟캐스트인데요, 정말 정말 기대됩니다. 이 방송을 하게 되어서 기쁩니다. 많은 반려견 훈련사분들로부터 제 팟캐스트를 만들어보라는 요청을 여러 번 받았었는데, 드디어 시작하게 되었습니다. 음, 또한 많은 분들이 계속해서 저에게 어떻게 공부하는지, 무엇을 하는지, 무엇을 읽는지, 어떻게 훈련사로서 저 자신을 발전시키는지 물어보셨습니다. 그래서 오늘은 제가 영광스럽게도 저에게 정말 특별한 분 한 분을 모셨습니다. 음, 제 반려견 훈련 경력 전반에 걸쳐 큰 영향을 주신 분이죠. 그리고 일상생활에서도요. 음, 오늘 이 자리에 존 E. R. 스태든 박사님을 모셨습니다. 간략하게 제대로 소개를 드려보겠습니다. 존 박사님, 제가 더 보충할 수 있게 도와주시길 바랍니다. 듀크 대학교 심리학 및 신경과학 교육학 분야의 제임스 B. 듀크 명예교수님이며, 1964년 하버드 대학교에서 박사 학위를 받으셨습니다. 학사 학위는 런던 대학교 유니버시티 칼리지에서 받으셨고요. 그동안 방대한 양의 연구를 수행하셨고, 많은 저서를 집필하셨습니다. 몇몇 논문과 학술지들은 따로 목록으로 정리해 두겠습니다. 그 양이 워낙 방대해서 그 모든 것을 설명하는 것은 도저히 불가능합니다. 절대로 다 설명할 수 없죠. 하지만 그 정보들은 정말 놀라울 따름입니다. 어떻게 반려견 훈련과 관련지을 수 있는지 그리고 전반적인 학습과 심리학에 대해 이야기해 보겠습니다 음, 그러니까 몇몇 책들은 정말 정말 중요해서 제가 많이 활용하고 있는데요, 제가 이 말을 한 적이 있었는지 모르겠지만요 음, 제 반려견 훈련 학교인 저희가 막 시작한 반려견 훈련사 학교에는 음 존의 연구에 대한 영향이 아주 크게 자리 잡고 있습니다 그러니까 존의 연구 말이죠, 그래서 어 책들 중 하나인 과학적 방법, 과학이 어떻게 작동하고 어떻게 작동하지 않으며, 어떻게 작동하는 척하는지에 관한 책 이게 제가 알기로는 교수님의 가장 최근 저서 중 하나가 맞죠? 그리고 제가 모든 버전으로 가지고 있는 책이 하나 있는데, 전자책으로도 있고 전자 파일로도 가지고 있죠 어디를 가든 종이책으로도 소지하고 다닙니다. 제가 세미나에 가거나 비행기를 타면 언제든 펼쳐서 깊이 있게 공부할 수 있는 책이죠, 음 그건 바로 '적응 행동과 학습'입니다 학습 또 다른 정말 중요한 책으로는 '새로운 행동주의'가 있죠 그리고 물론 아까 말했듯이 '과학적 방법'도 있고요. 하지만 정말 많은 기사들과 여러 학술지에 실린 논문들이 있는데 음, 아까 말했듯이 제가 너무 흥분해서 지금 제대로 말을 이어갈 수 없을 정도예요. 제가 제가 교수님과 연락을 주고받은 게 아마 2014년이나 2013년경부터였을 겁니다. 원래는 책을 쓰려고 시도했었지만, 그 후 모든 노력을
[Music] okay everybody welcome to training without conflict podcast this is ivan balabanov it's my first podcast and i'm super super excited to do this video i know i've been asked quite a few times by many dog trainers that i should have my own podcast and here we go i know um also a lot of people have continuously asked me how i learn what do what do i read how do i evolve myself as a trainer so i have the privilege to talk to one of this very special people to me um that has influenced me heavily in all of my dog training career and in everyday life um with me here today is john e r stadden and i will go briefly to to have a right introduction and john you help me go a little further but james b duke distinguished professor emeritus of psychology and neuroscience in education training phd in harvard university 1964 bachelors of science university college of london he has done vast vast amount of research he has written many books which i will have listed down some of the the articles the papers in in the journals they're they're endless there is no way i can describe everything there is absolutely no way but it's mind-blowing the information how you can relate to your dog training and just overall learning and psychology um so some of some of the books are very very important and i use a lot of this and i don't know if i've ever even said this but um in my dog training school the school for dog trainers that we just started um there is there is a just heavy influence of of his work of john's work so uh uh the one of the books scientific method how science works fails to work and pretends to work this is i believe one of your latest uh books correct and then one book that i have in all versions i have an electronic i have a hard copy everywhere i go if i'm on a seminar on a plane that would be a book i would open and go deep into uh um studying and that's adaptive behavior and learning another super important book the new behaviorism and of course as we said the scientific method but there is there is like so many articles written and papers for various journals um which i as i said i'm i'm so excited that i cannot even collect myself talking here i've been i've been in touch with you probably since 2014 or 2013 when i was originally trying to write a book but then i shift all my
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실제로 반려견 훈련사들을 위한 학교를 만들고 그들을 가르치는 데 쏟기로 방향을 바꿨죠 그냥 책을 쓰는 것보다는 좀 더 개인적인 차원에서요 물론 책을 쓰는 것도 배제하는 건 아니지만 원래 방식이 우리가 처음 알게 된 계기도 제가 당신에게 다가갔던 것인데요 그 이유는 당신이 세상을 바라보는 관점이나 여러 가지 생각들이 저에게 매우 깊이 와닿았기 때문입니다 당신이 보여주는 개방적인 태도와 거침없이 이야기하는 모습이 좋았습니다 과학과 사실이 실제로 무엇을 의미하는지 그리고 그것이 어떻게 일어나는지에 대해서요 특정한 의도를 가지고 이야기하는 대신에 말이죠 아마 나중에 더 이야기하게 되겠지만요 더 지체할 것 없이 존, 환영합니다. 다시 한번 제 팟캐스트의 첫 번째 게스트로 모시게 되어 정말 기쁩니다 축하합니다 이반, 이곳에 오게 되어 정말 기쁩니다. 과분한 소개 말씀에 몸 둘 바를 모르겠네요. 정말 제 책을 읽어주시고 재미있게 봐주셔서 정말 기쁩니다. 이렇게 함께할 수 있어서 정말 행복합니다 좋습니다. 네, 특히 저는 생각건대 가끔 말씀드리지만 반려견 훈련사들 사이에서도 수준 차이가 있고 어떤 사람들은 진심으로 갈망하고 정말 배고파합니다 지식과 정보에 대해서요 당신이 집필하고 가르치는 모든 것에서 발견할 수 있는 그런 지식과 정보 말이죠 아까 소개 때 말씀드렸듯이 사람들이 저에게 어디서 배우는지 물을 때면 사람들은 제가 다른 반려견 훈련사를 언급하기를 기대하더군요 하지만 제가 이 일을 40년 동안 해오면서 매우 높고 진지한 수준에서 저는 어떤 반려견 훈련사든 실질적인 현장 기술을 가지고 있다는 걸 알게 되었습니다 그것들은 매우 귀중하지만 결국에는 그들이 다른 반려견 훈련사에게 배우더라도 그들이 배우는 무언가는 아마도 왜인지 이미 설명되었을 것이고 어떻게 작동하는지 당신과 같은 사람들에 의해 설명되었을 것입니다 그들은 이 모든 실험과 실험실 연구를 수행하죠 어 특히 당신이 그동안 많이 해오신 것처럼 비둘기와 쥐를 가지고 말이죠 그리고 저기 저 아이 이름이 뭐죠 좋아요 수컷인가요 암컷인가요 얘는 의사 반려견이네요 잡종견이죠 물론 좋은 파피용 혈통이 많은 것 같아요 아름답네요 정말 아름다워요 하지만 그녀는 역사가 없었죠 그래서 제가 직접 키워야 했습니다 물론 얘는 그냥 개잖아요 우리는 개를 데리고 있어야 하잖아요 그쵸 적절하죠 그쵸 맞아요 맞아요 맞습니다 음 어디서부터 시작할까요 우리는 이야기할 수 있죠 어 그리고 우리는 우리가 원하는 만큼 많이 이야기할 수 있어요 물론 우리가 전부 다 다룰 수는 없겠지만요 분명히 저는 무언가를 빠뜨릴 것이고 나중에 '아' 하고 생각하겠죠 어떻게 이걸 빠뜨릴 수 있었을까 하겠지만 다행히도 청취하시는 모든 분들이 이 대화를 즐기셨으면 좋겠습니다 음 제 생각에는 음 네 더 깊이 들어가기 전에 학습과 그리고 실험들 질문이 정말 많지만 최근에 우연히 당신이 마지막으로 쓴 책을 과학적 방법 그리고 과학이 어떻게 작동하는지 어떻게 작동하지 않는지, 그리고 어떻게 작동하는 것처럼 보이는지에 관한 책을 발견했어요 제목을 보자마자
effort to actually making a school for dog trainers and teach them more in on a personal level instead of just writing a book which is not out of the question but that's how originally we got introduced i i approached you uh because i really that there were so many things that hit home of of the way you view things and and openness you have to talk about what science and what facts really do and how it happens instead of having a certain agenda which probably will end up talking about but without any further delay john welcome and again very very happy to have you as my first uh person on my podcast well congratulations ivan i'm delighted to be here i'm somewhat overwhelmed by your introduction i'm very i'm very very happy that you've read my books and enjoyed them and i'm just really happy to be here so good good yeah especially i i wouldn't think it's a you know sometimes i i would say there is different levels of dog trainers and there is people that really starve and really hungry for the knowledge and the information that they can find in in everything that you write and everything that you teach normally as i said in the introduction when people ask me where i learn and what i and they expect me to point to another dog trainer but in my 40 years of of doing this in a very high serious level i have learned that any dog trainer has some practical hands-on skills that are invaluable but ultimately even if they learn from another dog trainer they're learning something that's probably already explained why and how it works by people like yourself that do all these experiments and the the laboratory research uh especially like like you've done so much with pigeons and rats and and there he is what is his name okay it's a boy or a girl this is a pseudo dog it's a it's a mutt of course nice one it's mostly papillon i think it's beautiful beautiful but she didn't history and i had to bring her up of course it's a it's a dog shell we have to have the dogs right inappropriate right that's right that's right um where where do we start like we can talk for uh and and we can talk as much as we we want to of course we're not going to be able to cover everything that i want and i'm sure i'm sure that i will miss something and later on i'll be like oh how could i miss this but hopefully everybody that listens gonna enjoy the conversation um i guess um yeah before before we get more into learning and and the experiments and and like i have a lot of questions but i i just very recently stumbled upon upon the the last book that you did the scientific method and how science works fails to work and present and pretends to work it's just the title is
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이건 꼭 읽어야겠다고 생각했죠 음 반려견 훈련사로서 우리는 종종 이건 교리일 뿐이라며 무시당하는 것 같아요. 그들은 그런 종류의 지성을 가질 리가 없거나 혹은 지식을 탐구해서 진정으로 이해할 필요가 없다고 말이죠 모든 분야가 다 그렇다고 확신해요. 우리는 TV를 보고 뉴스를 듣는데 항상 유명한 문구가 있죠. '과학이 혹은 최신 연구가 이것을 가리킨다'라고 시작하는데 모든 것이 이렇게 시작되죠 거의 절대 의심하지 말라는 식으로 설득하려는 것처럼요 제 말이 맞나요? 네, 완전히 맞아요. 과학이라는 단어를 복음이라는 단어로 바꿔도 의미는 같을 겁니다 그만큼 유용하죠. 단일한 과학이란 건 없어요 사람들은 계속해서 이 코로나 사태에 대해 질문을 던지는데 네, 그 모든 것은 불확실합니다 완전히 불확실하죠 하지만 화면에 나와서 '저는 과학자이지만' 실제로 잘 모르겠습니다라고 말하는 사람은 본 적이 없죠 그렇죠 제 말은 아무도 모른다는 말을 안 한다는 건데 사람들이 그렇게 말한다면 정말 신선할 것 같거든요 그런데 제가 아는 일화가 하나 있어요 제가 몇 년 동안 알고 지낸 친구가 있는데 그 친구가 예전에는 법정에서 증인으로 출석하는 전문가였거든요 그는 엔지니어예요 그 친구한테 들은 건데 전문가 증인이 되거나 텔레비전에 출연할 때 가장 중요한 건 단호해져야 한다는 거예요 진짜로 아는지 모르는지 상관없이 아는 사람처럼 보여야 하거든요 맞아요, 그것도 요즘 과학계가 가진 문제점 중 하나죠 네 그리고 제가 다시 한번 말씀드리지만 제 반려견 훈련 경험에 비추어 볼 때 제가 얼마나 아는지는 잘 모르겠지만 논문이나 연구 결과를 제시하는 사람들을 조금 더 제대로 검증하는 대신에 오히려 특정 분야에서는 박사 학위가 있으면 그냥 뭐든 써서 적절한 사람들을 인용만 하면 출판이 되는 것 같아요 제 느낌은 그래요 새로운 내용을 전혀 제시하지 못하고 있죠 심지어 말이에요 당신에게 논문 하나를 보내드려야겠네요 제가 방금 책 하나를 검토했는데 어, 제목이 뭐였더라 과학에 관한 건데 제목이 '과학 소설(Science Fictions)'이었어요 과학 소설이라는 책인데 리치라는 영국 분께서 쓰신 거예요 크리스토퍼 리치였던 것 같은데 그게 바로 그런 내용이죠 현대 과학의 문제점에 관해서 그 문제점들이란 엄청나죠, 정말 엄청납니다, 음 아마도 무엇에 관해서냐면 소위 말하는 재현성 위기라는 것에 대해서죠 그거 아시죠, 네, 네, 그리고 당신이 당신이 좀 그것에 대해 조금 이야기해주셔야겠네요, 청취자분들을 위해 말이죠 과학의 본질이란, 과학은 통계학 이전부터 존재했고 통계학이 과학에 도움이 되었는지 여부는 논란의 여지가 있지만, 과학의 본질은 그렇습니다 과학의 본질이란 당신이 다루고자 하는 현상이 있을 때 그 현상이 재현 가능해야 한다는 것입니다 다시 할 수 있어야 하죠. 당신의 논문을 읽는 사람들도 다시 해볼 수 있어야 하고요, 뭐 그런 식이죠
immediately it's like i need to read this because um as dog trainers we we very often seem to be put down as okay no these are the doctrines and they don't possibly have that kind of intelligence or need to search for knowledge to to really understanding what goes on and i'm sure in in all aspects like we watch all tv and we listen to news and and there is always the famous well sciences or the latest research points to this and everything starts like this and it's almost uh uh to convince you not to question it and and am i correct yeah absolutely right i mean you could you could replace the word science with gospel and the meaning would be the same and as useful i mean there is no single science i mean people keep asking questions about this covert business and yeah i mean it's uncertain the whole thing is totally uncertain but you never see anybody come onto the screen and say well i'm a scientist and i actually don't know i mean nobody says i don't know and that would be so refreshing if people did but an anecdote i have no friend that um i've known for years and he used to be an expert witness you know in the court cases he's an engineer and i learned from him that the main thing you need to be an expert witness or to be on television is to be decisive you know you have to come across as a knower whether you really do or not you know and you're right that's one of the problems with science right now yes and and it seems like it's instead of and again i'm speaking from my dog training experience and how much i know but but instead of starting to to keep those people that present the papers and the research a little bit more in check it to me it sounds like it there is certain areas where you're pretty much if you have a phd and you write anything and you cite the right people behind this will get published that's my feeling and you're not really delivering nothing new even i mean i should send you a paper i'd i just i just reviewed a book um called now what's it called science is called science fictions science fictions by a british uh chap called richie christopher ritchie i think and it's about the problems with modern science which are huge absolutely huge um you know what probably about the so-called replication crisis you know about that yes yes and he you should you should tell a little bit about it so for the audience essence of science and science existed before statistics and it's debatable whether statistics has been good for science or not but the essence of science is if you have a phenomenon that you're going to write about the essence of science is that it be repeatable you can do it again people who read your
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그렇고말고요 화학처럼 단순한 것들을 다룰 때는 꽤 쉬웠어요. 모두가 칼륨이 무엇인지 알고 있었고, 모두가 똑같은 원소인 칼륨을 가지고 있었으니까요 당신이 어떤 X라는 특성을 보여주면 다른 누군가도 X라는 특성을 보여줄 수 있었고, 그런 식이었죠 음, 그리고 의학도 음, 아주 똑같았어요 사실이죠, 거기에는 정말 훌륭하고 멋진 책이 하나 있어요, 음, 실험 의학의 아버지 클로드 베르나르가 쓴 책이죠 1850년대인가 그쯤에 쓰였는데 제 웹사이트에도 올라와 있어요 누구나 읽을 수 있게 영어로 번역해서 올려두었죠 정말 경이로운 책인데, 그분에게는 정말 음, 테마나 교리라고 할 만한 것이 있었어요 교리라고 부를 수 있을 것 같네요 그분이 말씀하시길 예외는 없다, 예외는 없다, 만약 당신이 한 현상에 대해 이야기해 보려고 합니다 그것은 매번 입증 가능해야 합니다 네 자, 이제 100년 뒤로 넘어가 보죠 그리고 음, 통계학의 발명에 대해 말이죠 그것은 제 말은, 통계학의 첫걸음은 아주 뛰어난 인물인 프랜시스 골턴이 내디뎠는데, 그는 제 생각에 찰스 다윈의 이종사촌인가 그랬을 겁니다 그래서 그는 말하자면 '좋은 유전자'를 물려받았다고 할까요, 어쨌든 그는 정말 뛰어난 사람이었고 온갖 흥미로운 연구를 수행했지만 그가 오늘날 우리가 아는 통계학의 개념을 시작했습니다. 물론 그보다 앞서 더 간단한 형태의 통계학을 다룬 사람들도 있었지만요, 하지만 음, 그의 후계자 혹은 그의 성공 사례 중 한 명은 R. A. 피셔라는 인물로 로널드 에이머 피셔입니다. 그는 영국의 한 원예 연구소에서 일했으며, 그가 바로 소위 귀무가설 검정 시스템이라 불리는 것을 고안해냈습니다 귀무가설 유의성 검정(NHST) 말입니다 그 개념은 이제 모든 과학의 모델이 되다시피 했지만 비록 그 당시에는 니치한 분야였고 그저 니치한 분야로 남았어야 했습니다 이것에 대해 긴 강의를 하고 싶지는 않지만 핵심 아이디어는 이렇습니다 만약 개인 단위에서 반복할 수 없는 것을 연구하고 있다면요, 제가 예를 하나 들고 그 반례도 함께 들어보겠습니다 그러니까 시력을 연구하고 싶다고 가정해 봅시다 사람들이 얼마나 잘 볼 수 있는지를요 다른 것들 등등 어 제가 이 논문에서 보고했을 때 제가 제가 대학원생이었을 때 저는 시력에 관한 실험을 했습니다 글자가 흰색 바탕에 검은색이거나 검은색 바탕에 흰색일 때 좋아요, 한 사람으로도 그렇게 할 수 있죠 계속 왔다 갔다 하면서 통계도 필요 없습니다. 그냥 데이터를 보고 결과를 보면 됩니다. 그리고 한두 명에게 반복해서 연구 중인 사람이 이상한 사람이 아니라는 걸 확인하면 그게 전부입니다. 그게 기초 과학이고 그게 바로 과학의 본질이죠 하지만 만약 무언가를 연구하고 싶다면 예를 들어 음 학습이나 읽기, 어떻게 아이들에게 읽기를 가르칠 것인가 좋아요, 방법 A와 방법 B가 있다고 치죠 음, 당연히 같은 아이에게 비교할 수는 없죠 방법 A로 훈련했는데 이제 그 아이가 방법 B로 막 시작한 다른 아이보다 앞서게 되니까요
paper can do it again and so on and when it was simple things like chemistry it was pretty easy everybody knew what potassium was everybody had the same element potassium if you showed property x somebody else could show property x and so on um and medicine um much the same thing was true there's a wonderful wonderful book uh the father of experimental medicine claude bernard written in the 1850s or something like that it's it's actually on my website every once in reading english translation of it but it's a marvelous book and he he had a wonderful um theme or dogma i guess it would be how to call a dogma he said no exceptions no exceptions if you are going to talk about a phenomenon it has to be demonstrable every time okay well now flip forward a hundred years and um uh to the invention of statistics which was i mean the first steps in statistics are made by a very brilliant man francis galton who was the i think his half cousin or something in charles darwin so he had quote good genes i guess anyway he was a brilliant guy and he did all sorts of interesting work but he he started the idea of statistics as we know it today i mean there are other people earlier who've done simpler versions of it so but um his success or one of his successes is a man called r a fisher ronald aylmer fisher and he worked in a horticultural unit in england and he invented what's uh come to be known as the null hypothesis testing system null hypothesis statistical test nhst and the idea of that which now become almost a model for all science even though it was a niche product in this day and it should have remained a niche product i don't want to give a long lecture on this but the idea is if you are studying something that can't be repeated in the individual i'll give you an example on the counter example suppose you want to study visual acuity how well people can see different things and so on uh i reported in this article when i when i was a graduate student i did an experiment on visual acuity when the letters were black on white or white on black okay you could do that with one person you go back and forth and back and forth and you don't need statistics you just need to look at your data and look at the result and you can repeat it with one or two others to make sure the person you were studying is not oddball but that's it that's basic science that's what science is all about but if you want to study something like um learning or reading how do you teach kids to read okay you've got method a and method b well you obviously can't compare them with the same kid you training method a and now he's ahead of the kid who just started on method b
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그래서 집단을 비교해야 하고 그것이 표준적인 방법이 되었습니다 방법 A로 배우는 집단 하나와 방법 B로 배우는 집단 하나를 두는 거죠 방법 B 그리고 거기에는 두 가지 아주 중요한 문제가 제기됩니다. 하나는 두 집단이 정말 동등한가 하는 것입니다. 그것이 바로 무작위 대조군에 대한 이야기가 많은 이유입니다 무작위로 골라야 하죠 항상 방해하는 개 같은 존재가 없어야 합니다 그러니 집단이 동일하다는 것을 확실히 해야 합니다 하지만 두 번째이자 가장 큰 문제는 결론을 내린 뒤입니다 A 방법이 B 방법보다 낫다고 말이죠 그러면 당신은 말하죠 그게 사람들이 배우는 방식이라고요. 아니요, 그것은 사람들이 배우는 방식이 아니라 집단이 배우는 방식입니다. 그것이 집단이 학습하는 방식이죠 그리고 집단에서 다시 개인으로 돌아오는 것은 정말 매우 매우 중요하면서도 매우 어렵습니다 한 가지 예만 더 들어보겠습니다 어, 행동 경제학이라는 분야가 있는데 들어보신 분들도 계실 겁니다 음 그 아이디어는 사람들이 인센티브 등을 따른다는 것인데 어, 이 분야의 창시자 중 한 명 혹은 두 명은 사실 두 사람이죠 음 다니엘 카네만과 아모스 트버스키라는 매우 매우 똑똑한 이스라엘 출신 두 사람입니다 그들은 실험을 통해 사람들에게 서로 다른 내기 중 하나를 선택하게 했습니다 그런데 그 어떤 실험에서도 백 퍼센트의 사람들이 한쪽을 선택하지는 않았습니다 하지만 때로는 통계적으로 유의미한 수의 사람들이 한쪽으로 움직였습니다 어쨌든 그 결과로 나온 결론은 사람들은 위험 회피 성향이 있다거나 사람들이 확증 편향을 보인다거나 하는 그런 것이었습니다 하지만 모든 사람이 그런 것은 아니었죠 그리고 그들은 클로드 베르나르가 제안했을 법한 방식으로는 실험을 하지 않았습니다 무엇이 차이를 만드는지 알아내기 위해서 왜 어떤 사람들은 이쪽을 선택하고 어떤 사람들은 저쪽을 선택하는지 말입니다 사람들은 그렇게 나아갑니다 정말로 변하지 않는 상수를 찾기 위해서요 그것은 인간의 본성에 관한 것인데, 그들이 추구하는 것이 바로 그것입니다. 사실 그들이 하고 있었던 것은 공공 어, 여론 조사 같은 것이었죠. 네, 네, 네. 설문조사 같은 거요. 이건 네, 아주 흔한 방식이죠. 여론 조사나 설문조사를 만드는 건요. 그런데 갑자기 어느 순간 정당한 절차를 거치게 되면 그것이 인간 행동의 진실, 인간 행동 그 자체가 됩니다. 이것이 바로 이름이죠. 그리고 우리의 본성 자체가 위험 회피적이라거나 아니면 뭐든 간에 말이죠. 그런데 마치 설문조사를 해서 70퍼센트의 사람들이 민주당에 투표했다는 걸 알아내고 30퍼센트가 공화당에 투표했다고 하면, 아시죠? 뭐라고 하든 간에 말입니다. 아 인간의 본성은 민주당적이다, 라고 하는 것과 같죠. 정말로요? 아무도 그걸 믿지 않겠지만요. 그런데 그건 똑같은 종류의 주장입니다. 네, 죄송합니다. 아니에요, 바로 이거예요. 우리가 반드시 이야기해야 할 부분입니다. 이건 매우 어, 유익하고 아주 도움이 됩니다. 저희 반려견 훈련 사회가 이것을 이해하는 데 있어 조금 더 깊은 수준에서 이해할 수 있도록 말이죠. 그리고 저는 심지어 덧붙이고 싶은데, 아마 당신이
so you have to compare groups and that's become the standard method you have one group that learns by a method a one group that learns by method b and there are two major major issues raised by that one is are the two groups really equivalent that's why there's a lot of stuff about randomized control you have to pick this randomly you don't have a dog that gets in the way all the time so you've got to have make sure the groups are the same but the second and this is the big problem is having concluded that method a is better than method b you say well that's how people learn no it's not how people learn that's how groups learn that is how groups learn and to get from the group back to the individual is really very very important and very difficult i'll give one more example uh there's a field called behavioral economics for some of you may have heard of it um the idea is that people follow incentives and so on and the uh the father one of the fathers of this field or two of them actually are a couple of guys called um daniel kahneman and amos trevorski a couple of very very bright israeli guys and they did experiments asking people to choose between different bets now in none of those experiments did a hundred percent of the people go one way or the other but sometimes they got a statistically significant number of people that went when they were the other but the conclusions that came out of it were people are risk averse or people are have show confirmation bias or something like that but not everybody did and they did not do the experiments as claude bernard would have suggested to find out what made the difference why do some people go this way and some people go that way to find the really invariant constant thing about human nature which is what they're after in fact what they were doing was public uh polling opinion yes yes yes like surveys this is yes very common way of making a poll in a survey and all of a sudden going through the right channels and and it becomes truth of human behavior becomes human behavior this is the name and our very nature is to be risk averse or or whatever it might be but it's as if you did a survey found seventy percent of the people voted democrat and thirty percent of voted you know whatever republicans say ah human nature is democratic really nobody would believe that you know but it's the same kind of argument yes i'm sorry no no this is this is absolutely exactly what we we need to talk about this is very very uh informative and very helpful for for us as a dog training society to to understand this a little bit on a deeper level and and i even want to add and maybe you elaborate a
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조금 더 자세히 설명해 주실 수 있을지도 모르겠네요. 왜냐하면 당신이 말씀하시는 것 위에도 너무나 많은 다른 요소들이 있기 때문이죠. 그리고 제 생각에는 음 누가 자금을 대는지 그 연구에 말이죠. 글쎄요, 그 부분에 대해서는 제가 좀 길게 이야기해 보겠습니다. 그리고 이 리치라는 친구는 그 부분에서도 매우 아주 훌륭합니다 그 점에서도요 제 말은 자금 지원 전반 자금 지원 시스템은 어 검토가 필요합니다 제 말은 그게 너무 부패해서가 아니라 부패했다기보다는 잘못된 종류의 유인책을 제공한다는 것입니다 저는 제 연구소를 문 닫았습니다 10년도 더 넘은 일이죠 그 이유는 제가 연구에 싫증이 났기 때문이 아닙니다 연구 자체는 아니었죠 그 이유는 제가 제 시간의 거의 50퍼센트를 연구비 신청서를 작성하는 데 쓰는 것이 지겨웠기 때문입니다 제 말은 정말 말도 안 되는 일이죠, 맞아요 음, 그리고 두 번째로 그런 문제가 생긴 이유는 제 생각에 이 연구비 지원이 매우 단기적이기 때문입니다 다시 말해서 어, 연구비를 신청할 때 운이 좋아야 3년 이상 지속되는 지원금을 받을 수 있습니다 그렇죠 그러니 3년짜리 지원금을 받으면 다시 신청해야 합니다 2년이 지나면 성과를 보여줘야 하니까요 과학은 그렇게 작동하지 않습니다 과학은 그렇게 작동하지 않아요 제가 아는 가장 좋은 예시 반대되는 예시는 찰스 다윈입니다 그는 저의 가장 존경하는 영웅 중 한 명이죠 음, 그리고 어, 음 월리스, 이름이 뭐더라 음 생각이 잘 안 나네요 러셀 월리스의 이름이 어쨌든 월리스는 또 다른 진화론자였습니다 헤이 다윈 1838년에, 그가 수집 활동을 마치고 돌아온 지 2년 후 물건들을 수집하고 그는 비글호를 타고 전 세계를 일주했죠 어 상당히 영웅적인 조건 하에서 그는 5년 동안 자료를 수집했습니다 좋습니다, 5년 동안 그것이 그의 데이터 수집이었죠 그 후 2년 뒤에 그는 아이디어를 얻었습니다, 그러니까 만약 이 모든 것이 용어상으로 말이 되기 시작한다면 제가 자연 선택이라고 부르는 무언가 말이죠 좋습니다 음 그래서 그는 다음 20년 동안, 1838년부터 1858년까지 그는 자신의 아이디어를 증명하고 검증하는 데 매진했습니다 좋아요, 그래서 이 전체 과정에 그가 25년에서 27년이 걸린 셈이죠 그것이 과학이 수행되어야 할 방식이었고, 실제로 그렇게 이루어졌으며 그렇게 할 수 있었던 이유는 왜냐하면 다윈은 연구비가 필요 없었기 때문입니다, 그는 독립적인 자산가였거든요, 그는 부유한 아버지로부터 많은 돈을 물려받았습니다, 알겠죠 그때 알프레드 러셀 월리스라는 젊은 사람이 등장합니다 참고로 아주 훌륭한 사람이었는데요, 그가 다윈에게 보냅니다, 아마 이 이야기 중 일부는 아실 텐데 그가 다윈에게 인도네시아의 병상에서 작성한 작은 원고를 보냅니다 어떻게 보면 종을 울리는 듯한 생각으로 자연 선택이라는 아이디어 말입니다 다윈은 그것을 받고 꽤 충격을 받았습니다, 당시에도 우선권은 매우 중요했으니까요, 뉴턴도 뉴턴 라이프니츠와 논쟁을 벌였던 것처럼요, 그러니까 우선권에 관해서는 많은 논란이 있었죠 과학의 시작부터 말이죠 그래서 가엾은 다윈은 이것을 보고 '오 이런, 내가 완전히 묻히겠구나'라고 말했습니다 그래서 그는 어떻게 해야 할지 몰랐죠 그런데 그는 매우 매우 명예로운 사람이었기에 그가 한 일은 자신이 받은 편지를 보여준 것이었습니다
little more to that because there is so many other components on top of what you're saying and i think um you know who is funding the the research well i go on about that at some length and this chap richie is very very good on that too i mean funding the whole funding system needs to be uh examined i mean it's not so much that it's corrupt it's that it's the wrong kind of incentives i mean i shut down my research lab more than 10 years ago and the reason wasn't that i got bored with research the reason was i was sick of spending almost 50 percent of my time writing grant proposals i mean that's crazy that you're right um and second of all that problem arose i think because these grants are very short-term in other words uh if you apply for a grant you're lucky to get one that lasts longer than three years all right so you have your three-year grant you have to reapply when after two years show progress right science doesn't work like that science doesn't work like that the best example i know a counter example i know is is charles darwin he's one of my absolute heroes um and uh um wallace what's his name um i'm blocking russell's russell wallace's first first name anyway wallace was a another evolutionary guy hey darwin in 1938 two years after he returned from collecting stuff he was on a ship the beagle went around the world uh under rather heroic conditions and he just collected stuff for five years all right for five years that was his data collection two years after that he had an idea well if this all begins to make sense in terms of something i will call natural selection all right um so he the next 20 years 19 1838 to you know 58 he worked on proving testing his idea okay so this whole whole thing took him 25 27 years all right that's that was the way science should be done and it was done and it could be done because darwin didn't need a grant he was independently wealthy he had a lot of money from his rich father okay along comes alfred russell wallace young guy wonderful guy too by the way he sends darwin and you probably know some of this story he sends darwin from his sick bed in indonesia a little manuscript he'd written with the idea of you know ring the bell natural selection darwin gets and he's cause he's pretty shocked i mean even in those days priority was very important i mean newton argued with leibniz i mean you know there was a lot of controversy about priorities from beginning of science so so poor old darwin's looking at this oh god you know i shall be completely smashed he says so he didn't know what to do well he was a very very honorable man so what he did was he showed the letter
21:16
월리스에게서 받은 그 편지를 몇몇 선배 동료들에게 보여주며 내가 어떻게 해야 할까요라고 물었죠 이 일에 대해 말이에요 그러자 그들이 말하길 무언가 작성해 보는 게 어때요 음 두 사람 모두에 대해 짧은 발표를 해보세요라고 했죠 그래서 그들이 1858년에 한 일이 바로 그것입니다 린네 학회에서요 어 일종의 작은 공동 논문이었죠 다윈과 월리스가 공동으로 발표한 논문이 제출되었습니다 좋아요 아주 공정했죠 그러니까 그 외에 무엇을 무엇을 더 할 수 있었거나 해야 했을까요 그들은요 자 이제 책을 읽어보면 아 다윈이 월리스에게 선수(scoop)를 빼앗겼지만 그 사실을 숨겼다고들 하죠 그러니까 제 말은 다윈이 이 일로 비판을 받는다는 거예요 이런 이유로 말이죠 왜냐하면 지금은 먼저 하는 것이 전부인 세상이니까요 먼저 당신이 제안하는 이 아이디어를 확신하기 위해 얼마나 많은 연구를 했는지는 중요하지 않죠 당신이 홍보하는 이 아이디어에 대해서요 어 만약 당신이 첫 번째라면 이건 정말 제 말은 정말 정말 놀라운 일이죠 정말 정말 놀랍지만 이건 이런 시스템 때문에 장려되는 거죠 이 연구비 지원 시스템 말입니다 당신은 계속 어 성과를 계속 내야 합니다 그래야 연구비 지원을 계속 받을 수 있으니까요 제 말은 이건 복잡한 문제라는 거예요 저는 지금 이 문제의 아주 작은 부분만을 언급하고 있는 것뿐입니다 그렇죠 맞아요 제 생각엔 아주 오랫동안 이런 일이 있어왔던 것 같아요 제가 연구실에서 일할 때를 기억해요 우리는 LPU라고 부르는 것에 대해 농담을 하곤 했죠 그게 뭐냐면요 LP LPO는 BTU에 기반을 둔 건데 BTU는 영국 열량 단위(British Thermal Unit)라는 과학 단위예요 과학적 단위죠 LPU는 최소 출판 단위(Least Publishable Unit)예요 출판할 수 있는 가장 작은 단위 음 어떤 사람들은 그런 식으로 출판하고 싶어 하기도 하죠 음 제 말은 다윈은 그렇게 하지 않았고 러셀 월리스조차도 그러지 않았어요 적어도 그는 20~30페이지 분량의 논문을 썼고 꽤 오랫동안 고민했으니까요 하지만 지금의 압박들은 완전히 잘못됐어요 제 말은 그거예요 네 과학은 실패를 허용해야 해요 실패, 실패, 또 실패를요 만약 당신이 위대한 과학적 발견의 역사를 읽어본다면 그 불쌍한 과학자가 누구든 간에 성공하지 못한 수많은 시도를 했다는 것을 알게 될 거예요 그가 했던 일들이 잘 작동하지 않았던 것들이죠 현대 시스템에서는 그런 걸로는 보상을 받을 수 없죠 어떻게 해결해야 할지 모르겠어요 그게 큰 문제죠 어쨌든 당신에게 넘길게요 결국 그렇게 될 거라고 생각해요 바라건대 부디 바뀌었으면 좋겠네요 왜냐하면 평범한 사람들이 이제는 더 이상 말이 안 되는 방식이라는 걸 깨닫기 시작한다면 그런 일이 분명히 생길 테니까요 하지만 인간의 비합리성에 대한 능력은 거의 무한하다고 할 수 있겠죠 맞아요, 지금 벌어지고 있는 정치적인 일들을 다 보세요. 지금 일어나고 있는 일들이죠. 네, 저는 그 현상이 음, 뭐랄까요, 정치적으로 올바르다는 게 거의, 거의 뭐, 구절도 아니고 핵심 단어들, 그러니까, 만약 당신이 그것들을, 어떻게든 집어넣으면, 비록, 말이 안 될지라도 그 단어들이 들어가 있으면, 음, 당신은 뭐랄까, 티켓을 쥐는 셈이죠. 네, 맞아요, 확실히, 정말 당신 말이 맞아요. 저는 그게 바로 지금 상황이라고 생각해요. 그렇죠.
that he got from wallace to his some of his senior colleagues and said what should i do about this and they said well why don't you write up something well give a little talk on both of you which is what they did in 1858 in the linnaean society uh a little paper joint sort of joint papers were delivered by darwin and wallace okay all very fair i mean what else could what what else could they or should they have done well now you read books say ah darwin was scooped by wallace but he suppressed it you know i mean darwin gets criticism for this i mean because now being first is all that matters being for never mind how much work you've done to to be sure of this idea that you're promoting uh if you're first this could i mean it's quite quite extraordinary really quite quite extraordinary but it's promoted by this granting incentive system you've got to keep uh pumping stuff out you know in order to keep getting your grants and all that i mean it's a complicated thing i'm just skipping one little corner of it yes yes i think it's been going on a long time i i remember when i was still working in the lab we used to joke about something called the lpu the lp lpo is based on the btu now the btu is the british thermal unit that's a scientific unit lpu is the least publishable unit the smallest thing you could could get into print um some people would want to publish on that basis well i mean darwin did not and even russell wallace did not either at least he had a you know 20 or 30 page paper and thought about it for some time but that the pressures are all wrong that's what i'm saying yes science has to allow for failure failure failure failure if you read the history of any great scientific discovery you'll see that this poor scientist whoever he was tried a lot of stuff that didn't work you don't get you don't get paid off for that in the modern system you know i don't know how to solve it i mean yeah that that's a thing but anyway i'll pass it on to you i think it will eventually hopefully hopefully it it changes because um if if they're just just the the regular person starts to understand that there is something that just doesn't make sense anymore of how things are done but human the human capacity for irrationality is i would say almost limitless right look at all this political stuff that's going on now yes i think that phenomenon of um like what what is politically correct there's almost like a like key words not even phrases key words that if you put them in somehow and they may not make sense but those words are in there you have um you have a ticket yeah yeah absolutely absolutely you're absolutely right i think that's the way it is
24:35
잠깐만요, 당신은 개 전문가니까 좀 물어볼게요. 어디 한번 해보죠. 네, 물어보세요. 제가 키우는 개가 있는데, 많은 소형견들처럼 짖거든요. 새로운 거라면 뭐든 짖어요, 다 짖죠, 그런데 그게 뭐든요. 네, 저는 새로움이 가장 큰 요인이라고 생각하는데, 또한 창밖에서 낯선 사람이 말하는 소리라든가, 알잖아요, 초인종 소리 같은 거요. 거기엔 확실히 놀랄 만한 요소가 분명히 있죠. 네, 맞아요, 저는 어떤 종류의 놀람이든 다 포함된다고 생각하는데, 당신이 어떻게 이걸 고칠 수 있을지 궁금하네요. 제 수고는 최소한으로 들여서 말이죠. 그러니까, 이게 흔한 문제일 수 있겠네요, 그죠? 맞아요, 그래서 그건, 그러니까 좋은, 그거 아시죠, 가장 좋은 방법은 몇 가지 병력을 모아보고, 그리고 우리가 얼마나 탐구해야 할지 살펴보는 거예요. 유전적인 소인과, 환경이 무엇을 만들어내는지 이해하는 거죠. 그리고 개들은 본능적으로 반응하고 알리도록 프로그래밍 되어 있기 때문에 짖는다는 걸 이해해야 해요. 본능적인 거죠, 정말 그래요 스키너가 조작적 조건 형성이라고 말했을 만한 건 아니에요 우리는 거기까지 갈 거예요, 맞아요, 우리는 확실히 거기로 가고 있어요 하지만 그게, 거기에는 반려견 훈련사들 사이에는 다양한 훈련 분야가 있고 어떤 특정한 유형의 훈련사들은 매우 열의가 있어서 아, 내가 할 수 있어, 멈추게 할 수 있어, 혹은 내가 만들 수 있어 왜 이런 일이 일어나는지, 그리고 정말로 그 행동을 완전히 억제하거나 허용하지 않아야 하는지 의문을 갖지 않은 채로 말이죠 왜냐하면 그 행동에는 목적이 있으니까요, 그건 그건 개 전체의 진화 과정에서 이것은 매우 의미 있는 행동이었는데, 갑자기 집에서 초인종이 울릴 때 성가신 일이 되는 거죠 하지만 실제로는 극적인 목적이 있어요 그건 자연에서는요, 맞아요, 진화론적으로, 저도 아직 완전히 성공하지는 못했어요, 제거하는 데 이건 음, 그러니까 제가 생각하기에 한 가지 중요한 점은 개에게 허용해 주는 거예요 설령 당신이 너무 엄격해서, 안 돼, 나는 절대 초인종 소리에 짖게 두지 않을 거야라고 한다면 그건 거의 고문과 같을 거예요 개에게 정서적으로 말이죠, 설령 개가 그걸 이해하더라도요, 그러니까 우리는 허용해야 해요 그것을 하지만 그러다가 어떤 시점이 오면 말하는 거죠 그래 너 두 번 짖었다고 알려줬지, 내가 들었어 누가 왔다는 거 이제 됐어, 그러니까 이 시점에서 우리가 가진 것은 제 말은, 저는 거의 제가 이것에 대해 이야기할 권리조차 없다는 생각이 들 정도예요. 하지만 우리는 어떤 종류의 차별 강화(differential reinforcement)를 도입하거나 어떤 프로그램을 도입해서 그것을 안내해야 합니다. 좋아요, 그 일은 일어났고, 이제 우리가 무엇을 더 할 수 있을지 봅시다. 그리고 제가 생각하기에 적어도 반려견 훈련에서 누군가가 차별 강화 프로그램을 사용할 때 그것은 문제가 될 수 있습니다. 왜냐하면 우리는 단지 개를 여기서 저기로 변화시키려는 것뿐만 아니라, 이런 행동이 왜 일어났는지에 대한 근본적인 욕구와 완전히 싸우고 있는 것이기 때문이죠. 그 욕구를 충족시키면서 아, 욕구는 충족시켜 줄 수 있지만, 단지 더 받아들일 만한 행동을 하게 만드는 것이 아니라
listen you're a dog guy let me pick your brain let's go i've got this dog here and like a lot of little dogs she barks anything novel she parks at anything though but that's anything yeah i think novelty is the main thing but also i think a strange person speaking outside the window you know the doorbell there is some surprise element to it for sure yeah i think any kind of surprise and i'm curious as how you would cure this with minimal labor on my part so so it might be a common problem right right so it's a it's a good if you you know the the the best thing is to try to collect some history and and and see how much we have to explore the the the genetics predisposition to it and then the what the environment creates and understand that dogs bark because it's there they're programmed to to react and announce it's instinctive i mean exactly so it's not that skinner would say an upper we will get there we will yeah we're definitely getting there but so with the there is in dog trainers there is a lot of different branches of dog training and there is a certain type of dog trainer that is very eager to oh i can do this i can stop him or i can make him without ever questioning why it's happening and should you really completely suppress it or not allow it because it it has a purpose it's it's a in in the whole dog's evolution this was a very meaningful thing that all of a sudden is a nuisance when the doorbell rings at home but actually it has a dramatic purpose in nature correct yeah evolutionary i i i have not totally succeeded in eliminating this this one's um so i think the the one thing is but yeah to allow the dog because even if if you let's say you're so strict and you're like no you i will never let you bark on the doorbell that will that will be almost like a torture emotionally to a dog even if he understands it right so we have to let it be but then there is a point that say okay you told me you barked twice i heard you someone's there now we are good so at this point we have what i mean i i almost feel like i i have no even right to talk about this but you know we gotta introduce some kind of differential reinforce or some some kind of program to where we have to guide it into okay that happened now let's see what else we can do to where and what i think at least in dog training when somebody uses differential reinforcers reinforcer programming it it's it becomes a problematic thing because we're not just trying to change the dog from here to here but we are completely fighting against the whole desire of why this was happening and instead of maintaining oh i can satisfy the desire but you're just gonna do something more um
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완전히 다른 방향으로 이끄는 방식이 아니라서요. 이것은 반려견 훈련에서 흔히 발생하는 문제입니다. 우리는 분명히 행동을 멈추게 하는 방법을 찾아볼 수 있지만, 동시에 그 행동이 일어났던 근본적인 욕구를 충족시켜 줄 만한 대안을 찾는 것이죠. 그 행동이 일어났던 네. 네, 동의합니다. 제 말은, 저는 이 녀석이 짖는다고 해서 절대로 처벌하지 않을 겁니다. 하지만 짖음을 억제하는 것처럼 보이는 것은 안정감입니다. 만약 당신이 '오, 불쌍한 것'이라고 말하면 개는 멈출 거예요. 제 말은, 왜냐하면 그것은 어떤 면에서 다시 말하자면 강아지마다 하는 이유는 다르고 또 강아지들은 각자 다르기 때문에 경고성으로 짖을 때 이봐 이봐 무슨 일이 있어 라고 한다면 네, 만약 진정시키는 행동을 한다면 네 맞아요 그런 상황에서는 진정시키는 것이 어떻게 효과가 있는지 알겠네요 오 드디어 제 편이 되어준 누군가가 그걸 알아줬네요 네, 동물의 상태를 봐야 해요 행동만 볼 게 아니라요 그냥 어쨌든 그래요 네, 맞아요 정말 맞는 말이에요, 그리고 이건 정말 좋은 주제예요 강아지 훈련에 대해 이야기할 때요 대부분의 경우 훈련사들은 아주 빠르게 이걸 멈추게 하거나 아니면 이걸 하게 만들려고 하죠 왜 그런 행동을 하는지는 완전히 무시하고요 완전히요 유전적 구성도 무시하고요 우리가 단지 조금 알고 있다고 해서 어떻게 강화와 처벌이 작동하는지를요 동물의 본성을 거스르는 건 불공평해요 왜냐하면 궁극적으로 저는 동물이 결국에는 어떤 방식으로든 고통받기 시작할 거라고 생각하거든요 어떤 정서적인 문제가 생길 거예요 그 시점부터는 행복한 동물이 아닐 테니까요 왜냐하면 본능적으로 타고난 것을 할 수 없게 되니까요 그렇죠 네 맞아요, 정말 그래요, 맞아요 동의해요 저도 동의해요, 어느 정도 짖는 것은 말이죠 괜찮습니다 제 생각에는 완벽하게 괜찮아요 물론 그런 개들도 있죠 말이 나와서 말인데 저도 집에 한 마리 키우고 있는데요 그 녀석은 그냥 완전히 누워서 멍하고 짖을 수 있어요 이 녀석은 자면서도 짖거든요 하지만 맞아요, 제 말은 그게 일종의 표현 방식이라는 거죠 어떤 면에서는 분명히 말이죠 개는 극도로 사회적인 존재니까요 그리고 그들은 꼭 해야만 해요 오 저는 강요라고 들었어요 잠깐만요 모두들 제 말은 그의 세상에선 그게 큰일인 거죠 맞아요 그래서 저는 좀 궁금해서 얘기를 나눠보고 싶은데 저희에게 조금 이야기해주실 수 있나요 당신의 실험적인 연구에 대해서요 그 특히 그 음 뭐랄까 당신은 보상에 많은 시간을 할애하시잖아요 그리고 만약 가능하시다면 이건 정말 아주 흥미로울 수 있는데요 무엇이든 말씀해주신다면 이 주제에 관해서는 정말 저희 반려견 훈련사들에게 아주 흥미로울 거예요 네 뭐 과학을 잘 모르는 청중에게는 그렇게 아주 흥미로울지는 잘 모르겠지만 제 이력에 대해서는 조금 말씀드릴 수 있겠네요 네 음 저는 학부 시절에 형편없는
acceptable instead of completely take you on a different ride and this is a common problem with dog training to where we we definitely can look into stopping a behavior but still find something that comes close to satisfying that desire for that what that behavior happened the same yeah yeah i agree i mean i i would never punish this guy for for barking but once what seems to suppress it is comfort you know if you say oh poor thing she'll stop you know i mean because it's a in a way again the different dogs will do it for different reasons and different that dogs are different so when we when we are barking as an alarm hey hey hey something's going on yeah if you act uh do calming things like that yes so and that situation i can see how calming is uh oh okay finally somebody on my side recognized that yeah you've got to look at the animal state not just the behavior and so on it's like anyway yeah yeah it's very true and and and but this is a a really good topic when we talk uh in dog training because most often than not dog trainers are super super quick to okay we can stop this or we can make him do this completely disregarding why it's happening completely disregarding the the genetic makeup the and just because we know a little bit about how reinforcement and punishment works it's unfair to go against the animals nature because ultimately uh um i i think the animal will will begin to suffer one way or another there's going to be some emotional uh you know it's not going to be a happy animal at that point because it it basically cannot do what it's born to be yeah right that's right that's right no i agree i agree so to some extent some barking is perfectly fine as far as i'm concerned of course there is dogs that they will speaking of which i have one in the house but he can completely just lay down and go woof this one will bark in her sleep but yes i mean it's a way of expression in some way i mean obviously extremely social beings dogs and they have to they have to oh i'm force i heard that first hey everybody i mean in in his world is a big deal right so i i kind of curious to to talk have you talked to us a little bit about you know like your experimental research with the with the like especially um you know you spend a lot of times on on reward and reinforcers and if you can just this can be a very very interesting pretty much anything you say on this topic it will be super interesting to us as dog trainers yeah well for a you know non-scientific audience i'm not sure how super interesting it will be but i can tell you a little bit about my history yes um i i was a terrible student as an
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학생이었어요 음 왜냐하면 영화 평론을 쓰는 데 더 관심이 많았거든요 사실 저는 항상 생물학을 하고 싶었지만 당시 영국 교육 시스템은 그렇고 또 말이죠 여전히 꽤 엄격하다고 생각합니다. 만약 대학에서 생물학을 전공하려면 소위 말하는 고등학교 A-level 생물학 시험을 치러야 하거든요. 제가 다니던 고등학교에는 생물학 프로그램이 없었어요. 꽤 규모가 작았거든요. 문법 학교였기 때문에 생물학을 공부할 수 없었고, 그래서 그 길은 막혔죠. 그 길은 사라졌습니다. 음, 그리고 어떤 우회적인 경로를 통해 저는 결국 심리학으로 들어가게 되었습니다. 그 후 결국 하버드 대학원으로 가게 되었는데, 그곳에서 저를 매료시킨 것은 실험 방법론이었습니다. 제 말은, 저는 NHST 방법, 즉 귀무가설 통계 검정 방법으로 교육받아 왔는데, 학부생 때조차도 뭔가, 뭔가가 잘못되었다고 생각했어요. 저는 개별 유기체를 연구하고 싶은데, 여기서는 집단을 대상으로 하라고 하니 그게 옳게 느껴지지 않았던 거죠. 그 당시에는 다른 대안이 있다는 것을 몰랐지만, 하버드에 가서 알게 되었습니다. 글쎄요, 놀랍게도 개별체를 연구할 수 있는 이 방법을 발견한 거죠. 그 경우에는 비둘기였는데, 당시에는 선호되는 실험 동물이었죠. 한 번에 한 마리씩 연구할 수 있고, 실험을 반복해서 정말 훌륭한 데이터를 얻을 수 있었으니까요. 그리고 매력적인 기술적 문제들이 많았습니다. 제 말은, 그랬다는 겁니다. 네. 저는 퍼스터와 스키너가 퍼스터와 스키너가 방대하고 다소 체계적이지 않은 '강화 스케줄'이라는 책을 출판한 직후에 도착했습니다 그 책에는 동물 행동의 실시간 누적 기록과 같은 그래프들이 가득했죠 그들의 행동 중 단 한 가지 측면은 기본적으로 키를 쪼는 것이었지만 여전히 매우 질서 정연했고 유망한 방향으로 보였기에 저는 시간 측정 행동에 관심을 갖게 되었습니다 시간 측정 행동이란 동물이 시간을 어떻게 가늠하는지에 대한 것인데 매우 기술적이고 음, 개와 관련된 문제와는 꽤 거리가 있었습니다. 비록 그 해결책 중 하나는 아주 오랜 시간이 흐른 뒤 개들에 의해 제시되었지만요 하지만 저는 이러한 기술적 문제들에 매우 큰 관심을 갖게 되었습니다 이러한 기술적 문제들에 하지만 동시에 당시 하버드 실험실에는 매우 지배적인 철학이 있었고 그것을 일컫는 용어는 급진적 행동주의였습니다 행동주의 좋아요, 저는 행동주의자였고 그것을 받아들이는 데 전혀 문제가 없었습니다 우리는 사람의 영혼을 들여다볼 수 없고 개의 영혼은 더더욱 들여다볼 수 없으니 그저 그들이 하는 행동을 관찰해야만 했습니다 그들이 하는 말들을요 그래서 저는 그것에 완전히 헌신했고 스스로를 행동주의자라 부르지 않는 사람들조차도 행동주의 지금도 과학자로서 우리가 진정으로 의존해야 할 유일한 근거는 사람들이 하는 행동이라는 관점을 갖고 있다고 생각합니다 그래서 저는 태어났고, 그 이론을 받아들였습니다 행동주의적인 것 하지만 저는 스키너의 관점을 받아들이지 않았습니다. 그것은 거의 믿을 수 없을 정도로 순진한
undergraduate um because i was more interested in writing movie reviews and actually i always wanted to do biology but the british educational system was then and i suspect still is quite rigid if you want to do biology in college you have to have taken what's called an a level biology exam in high school my high school did not have a biology program it was quite small it's a grammar school so i couldn't do biology so that was gone uh and via a sort of devious course i wound up in in psychology um and then eventually i went and wound up at harvard into in graduate school and what attracted me there was the experimental method i mean i had been brought up with this an hst method you know the null hypothesis statistical test method even as an undergraduate i thought there's something there's something wrong with this you know i want to study individual organisms and here they're giving me these groups you know it just doesn't seem right and i didn't know that there was any alternative at that time but when i wound up at harvard i found well lo and behold here's this method where you can study individual in that case pigeons they were the uh animal of choice at the time you could study them one at a time repeat your experiments get really really good data and so on and there were a lot of sort of technical problems that were appealing i mean i arrived just after the time when firster and skinner had published this massive rather disorganized book called schedules of reinforcement which is full of these graphs cumulative records of animals behavior in real time and so on now it's only one dimension of their behavior is pecking on a key basically but still it was very very orderly and it looked like a promising way to go and so i became interested in timing behavior how animals tell time which is very technical and quite remote from the um from the dog problem although one of the solutions was offered by dogs many many years later but i just became very interested in these technical issues but at the same time there was a very dominant philosophy in the in the harvard lab and it was the label for it is radical behaviorism okay i was a behaviorist i was perfectly happy to accept that we we can't see into people's souls still less into the souls and dogs we had just to just look at what they do what they say so i was totally committed to that and i think that that even now by people who don't call themselves behavior i think the view that all we have really have to go by as scientists is what people do so i was born i bought into the behaviorist thing but i did not buy into skinner's view of it i it's incredibly sort of naive almost
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관점이었습니다. 그는 유기체의 머릿속에서 무슨 일이 일어나는지에 대해 아무것도 말할 필요가 없다고 생각했습니다. 그저 아기를 보기만 하면 된다고 했죠. 그리고 저는 그것에 대해 어느 정도 보상을 받았습니다. 이게 여러분에게는 아주 지루한 이야기죠? 아니요, 전혀요. 이 특정 대화가 얼마나 흥미로운지 당신들은 짐작조차 못 할 거예요. 그렇죠? 음, 제가 그런 관점을 갖게 된 것은 제 학문적 배경 때문입니다. 저는 MIT, 즉 매사추세츠 공과대학교의 컴퓨터 연구소에서 존 매카시라는 분의 강의를 들었는데, 그분은 정말 100% 너드형 수학자였습니다. 기본적으로 존 매카시는 리스프(Lisp)라는 언어를 발명했는데, 이것은 술어 논리를 다룹니다. 그러니까 더 이상 추상적일 수 없었죠. 하지만 여기서 유한 상태 기계라고 불리는 아주 단순한 관점이 나왔습니다. 그리고 그 관점은 사실 앨런 튜링에게서 나온 것입니다. 그는 많은 컴퓨터 과학의 창시자였죠. 그의 흥미로운 논문 중 하나인 결정 문제(Entscheidungsproblem)에 관한 논문이었죠. 어쨌든 핵심 아이디어는 이해할 수 있다는 것이었습니다. 음, 역사적 체계들을 자극, 반응, 그리고 상태의 관점에서 말이죠. 그리고 그 상태라는 것이죠. 자극이 어떻게 반응을 유도하는지 설명합니다 그리고 자명한 사실이라고 생각하면 정말 아주 단순한 개념이죠 그래서 그들이 우리에게 말했던 것, 그러니까 그들이 어떤 행사에서 내게 말했던 것은 내적 상태라는 개념을 배제하려 했던 스키너의 생각이 단순히 틀렸다는 것입니다. 그럴 순 없죠. 당신은 반면에 생리학자가 될 필요도 없습니다. 굳이 머릿속을 들여다보고 상태가 어떤지 찾아낼 필요가 없다는 거죠. 왜냐하면 이 컴퓨터 시스템에서 내적 상태란 기록에 의해 정의되기 때문입니다. 즉 어 이 시스템이 경험한 자극과 어 반응의 기록이죠. 제가 지금 일관성 있게 설명하지 못하고 있고 이에 관한 논문들도 많은데 저는 방금 그중 하나를 편집했고, 제 말은 이 주제에 관한 논문은 아주 많지만 정말 많은 논문이 있습니다 기본 개념은 매우 매우 매우 단순합니다 유기체의 상태는 어 자극의 부류와 반응의 부류에 의해 정의되는데 이 자극 중 어떤 것이든 함께 발생하는 이 반응 중 하나를 유도하게 된다는 거죠 네, 사실 그것도 스키너의 생각입니다 하지만 요점은 상태는 변한다는 겁니다. 항상 같은 게 아니죠. 복잡한 방식으로 과거의 이력에 따라 달라지니까요, 등등 여러 가지가 있죠 어쨌든 결론은 저는 스키너의 철학은 받아들이지 않았지만 그의 방법론은 환상적이라고 생각했습니다 실험적 방법은 훌륭했습니다 반면에 나이가 들면서 더 흥미로운 요소들을 연구하게 되면서 관련하여 비둘기가 아닌 개를 대상으로 했고, 아직 인간은 아니었습니다 인간은 너무 복잡하거든요 음, 저는 깨달았습니다 그보다 더 많은 것을 알아야 한다는 걸요 저는 이 점에 대해 다윈주의적 관점에서 글을 써왔습니다, 왜냐하면 개체의 행동은 종의 행동과 그렇게 다르지 않기 때문입니다. 동물은 다양한 행동을 합니다
view that he had you didn't know to need to say anything about what went on inside the organism's head you could just look at the baby and i i received some reinforcement for that this is very boring for you guys no not at all like you have no idea how interesting this specific conversation is what um reinforced me if you like in that view was a work i did at mit massachusetts institute of technology in their computer lab i took lectures from a guy called john mccarthy who was a total 100 nerd guy mathematician basically john mccarthy he invented something called the lisp language which is deals with predicate calculus i mean it couldn't be more abstract but out of this came a very simple view of what's called finite state machines and the i the the view is really arises from alan turing he was the founder of a lot of computer science in a catchy little paper a paper called thoughts on the enschedules problem that was his paper anyway the idea was that you could understand uh historical systems in terms of stimuli responses and states and the state describes how stimuli produce responses and it's a very very simple idea when you think about self-evident right so what they were telling us well what they told me in an event that skinner's idea of dispensing with the idea of internal state was simply wrong you can't do that you on the other hand you don't need to be a physiologist either you don't need to go into the head to find out what the state is because in this computer system an internal state is defined by histories the history of uh stimulation and uh responses that this system has made i'm not being very coherent and describing it now and there are papers on this i just sort of i just edited one i mean there are lots of papers on this but the basic idea is very very very simple a state for the organism is defined by uh by this the class of stimuli and the class of responses that co-occur though any any one of these stimuli will produce any one of these responses okay and that's actually a skinner idea but the point is the state changes it's not always the same it depends on history in complicated ways and so on and so on anyway the bottom line is i i didn't buy skinner's philosophy but i thought his method was fantastic the experimental method was great on the other hand as i've gotten older and worked from more interesting elements on not pigeons but dog not yet human beings they're much too complicated um i realized that you've got to know more than that and i've written about this in a darwinian context right because the behavior of the individual is not too different from the behavior of of a species the animal does various things
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어떤 행동은 좋은 결과를 가져오고 어떤 행동은 나쁜 결과를 가져옵니다 동물들은 특정한 복잡한 방식의 단서를 얻습니다 하지만 그것은 마치 자연 선택과 같습니다 동물은 좋은 결과를 가져오는 행동을 시도하고 그것을 반복하려는 경향이 있습니다. 스키너는 그 부분에 있어서는 매우 뛰어났습니다, 맞아요 선택, 다시 말해 강화라는 것이 행동을 강화하고 스스로를 선택한다는 점이죠. 하지만 그가 그다지 잘 설명하지 못한 부분은 그런 행동이 어디서 비롯되는가 하는 것이었습니다 그 행동은 도대체 어디서 오는 걸까요 만약 동물이, 음, 스키너의 용어로 어떤 조작적 수준을 가지고 있다면, 즉 그것은 다양한 행동을 할 일정한 경향성 음, 무엇이 그 조작적 수준을 결정할까요? 그저 무작위인 걸까요? 그냥 무작위일까요? 물론 전혀 무작위가 아닙니다, 결코 무작위가 아닙니다 그리고 그것이 우리가 초기에 발견한 것이었습니다 우리가 스키너의 핵심 실험을 재현하려고 했을 때 말이죠 기반이라면 대체 그는 무엇에 관심이 있는지, 여기서 무슨 일이 일어나는지 왜 이런 일이 일어나는지 말해야 하겠죠 제 말은 그에게 관심이 있었던 건지, 아니면 정말 그저 행동을 살펴보자는 것이었는지 말입니다. 네, 제 말은 스키너는 관심이 없었어요. 그러니까 음 그는 복잡한 사람이었어요. 제가 사람들이 아마 잘 모를 만한 많은 이야기들을 꺼내게 될 텐데, 이제는 스키너가 누구인지 거의 모르는 사람이 많을 겁니다 하지만 음 그는 복잡한 사람이었어요 왜냐하면 어떤 맥락에서는 그가 기꺼이 이야기하려 했기 때문이죠 어, 굳이 말하자면 행동적 경향성에 대해서요 그건 우리가 관찰할 수 없는 것이지만 그는 아주 기꺼이 그에 대해 이야기하려 했어요 음, 그가 언어 행동이라고 불렀던 맥락에서요, 즉 말이죠 그에 대해서는 아주 기꺼이 이야기했지만 동물 행동과 관련해서는 그렇지 않았어요 그게 왜 그런지 모르겠어요. 정말 왜 그가 그것을 확장하지 않았는지 모르겠어요. 그리고 다시 인간 행동의 맥락에서 그는 음 그는 사적인 사건에 대해 이야기하는 것을 좋아했어요, 아시다시피 사적인 사건이란 무엇인가, 음 그것은 마치 외부적 사건과 같죠. 그것이 정말로 우리가 측정할 수 있는 외부적 사건인가요? 우리는 이러한 사적 사건들을 측정할 수 있나요? 아니요, 못합니다. 아시다시피 그것이 큰 자기 모순이었고, 그에게는 열정적인 옹호자들도 있었고 그랬죠 그는 여전히 존재하며 거대한 추종자들을 거느리고 있죠 제 말은 제가 방금 했던 말이 바로 그런 의미였어요 특히 반려견 훈련 분야에서는 설령 말씀하신 대로 어떤 사람들은 당연히 그 이름을 알지만 정확히 무엇을 그가 주장했고, 무엇으로 유명하며, 무엇 때문에 논란이 되는지는 모릅니다. 하지만 분명 어떤 반려견 훈련사들은 그에 대해 알고 있죠. 그렇지만 엄청난 추종자들이 있어서 음, 오늘날까지도 어떤 것들이 입증되었냐면, 단순히 행동을 강화하거나 억제하기만 해서는 안 되며 왜 그런 행동이 일어나는지 살펴봐야 한다는 것입니다. 이건 정말 너무 오랫동안, 너무 잘못된 거예요. 제 말은, 혹시 기억하실지 모르겠지만 이 사람들에게 꼭 기억하라고 말씀해주실 수 있는 한 가지는 가치 있는 자극을 제시할 때, 그것이 음식이나 전기 충격, 또는 다른 종류의 처벌이든 간에
some of them lead to good results some of them lead to bad results they're cued in certain complicated ways but it is just like natural selection the animal tries in the good ones inclined to repeat and so on and skinner was very good on that part of it yes selection it were reinforcement strengthens behavior selects itself what he wasn't so good on was where does that behavior come from where does that behavior come from if an animal uh in skinner's terms has an operand level that is it's certain tendency to do different things um what does it what determines that operant level is it just random you know is it just random and of course it's not random at all it's not random at all and that was uh an early discovery we made when we tried to repeat our key experiment as skinner's foundation what's what's he even interested in what happens here and i should say why why it's happening i mean did he have interest or it was really just let's look at the behavior yeah i mean skinner was not interested i mean well he skinner was a complicated guy i'd only get into a lot of stuff people probably very ha many people now hardly know who skinner was but um he was a complicated guy because in one context he was perfectly willing to talk about uh behavioral tendencies if you like that we can't observe he was perfectly happy to talk about that um in the context of what he called verbal behavior speech perfectly happy to talk about that but not in connection with animal behavior which is why i don't know i really don't know why he didn't extend it and in the again in the context of human behavior he was um he he was happy to talk about private events you know what's a private event well it's just like an external event is it really an external event we can measure can we measure these privileges no we can't you know that was the big self-contradictory and he had passionate advocates and so on he's still there he has he has huge following and i mean that's kind of what i was saying especially in the dog training world it's even if as you say some people of course know the name but don't know exactly what he brought up and and what he's famous and what he's controversial about but for certain um dog trainers know about him but there is there is a huge following that um even even today it's it's shown that certain things it's you know you cannot just reinforce or suppress behavior and not look at why that behavior happens it's just it's so long it's so it's a wrong i mean do you think you remember one thing to remember you maybe can tell these people is when you give present a stimulus of value food electric shock some other kind of punishment
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그 즉시 동물의 행동 목록(repertoire)을 바꾼다는 점입니다. 그것이 동물의 행동 목록을 변화시키죠. 만약 어떤 행동을 강화하려고 할 때 예를 들어 음식으로, 정말로 사회적 행동 목록에서 나온 행동인데, 음식과 관련된 행동이 아닌데도 강화하기 위해 음식을 준다면, 그것은 강화되지 않습니다. 오히려 수많은 경쟁적 행동들을 만들어낼 뿐입니다. 모든 행동이 그런 건 아닙니다. 이제 강화물이 돈처럼 작용하는 것은 아니니까요. 경제학자들은 돈이 모든 것을 강화한다고 생각하지만, 그건 다 똑같은 게 아니죠. 물론 말도 안 되는 소리지만 개에게도 말도 안 되는 소리입니다 음식이 모든 것을 강화할 수 있다는 건 맞아요 많은 개들이 보이는 행동은 사회적 레퍼토리이며 일종의 다른 근원에서 비롯되는 것이죠 그래서 일종의 직관적인 이해가 필요합니다 동물들과 정말로 잘 소통하려면 말이죠 그게 제 생각이에요. 저보다 개를 훨씬 잘 아시겠지만 어쨌든 그게 확실히 제가 느끼는 바입니다 마치 개개인의 지능이나 능력 더 빨리 배우거나 더 많이 배우는 능력을 대체하는 것 같군요 항상 고려되는 것 같지는 않아 보입니다 스키너 시대에는 말이죠. 음 제가 또 한 가지 하고 싶은 말은, 잠시만요 그들을 확실히 대답해야겠네요. 당신이 하는 말은 그러니까, 그들은 인정하려 하지 않는다는 거죠 모든 개가 똑같이 똑똑하지는 않다는 사실을요 그래서 참 흥미롭습니다 이게 모든 걸 걷어냈을 때의 진실이고 결국 결론은 그거죠 하지만 대화할 때 훈련사들은 아니라고 하겠죠, 당연히 개별적인 특성과 품종 등 모든 게 중요하다고 말이죠 하지만 막상 훈련을 시작하면 우리 개 훈련사들은 완전히 사로잡히게 됩니다 좋아, 내 강화 스케줄을 지켜야 해, 나는 어떻게 하면 그걸 할 수 있을지에만 집중하게 되죠 그렇게 되는 겁니다 행동 그리고 맥락조차 부여하지 않는 거죠 왜 그 행동이 필요한지에 대해서요. 그리고 그 행동이 동물에게 어떤 목적을 갖는지 알려주지 않는 것 그것은 단지 피상적인 것을 도려내서 다른 모든 것을 무시하게 만드는 그런 상황이 되는 것 같아요. 저는 왠지 이런 생각이 들어요 이게 어디선가 스키너가 했던 작업의 연장선상에서 나온 것이 아닐까 싶은데, 확실하진 않지만 제 생각엔 맞는 것 같아요. 그러니까 스키너는 전혀 관심이 없었어요 개별적인 차이에는요. 사실 그의 요점은 보라는 거였죠 이 세 종이 왜냐하면 그는 가지고 있었거든요 그의 논문 중 하나에 유명한 슬라이드가 있는데, 제가 방금 쓴 글 중 하나에 그걸 재현해 놓은 것 같아요 거기에는 원숭이, 인간 그리고 비둘기였나, 아니면 원숭이, 쥐 그리고 비둘기처럼 세 종이 똑같은 것을 보여주는 그런 자료였어요. 그러니까 그에게는 그것들이 모두 동일하다는 것이 정말 중요했던 거죠 그런 자료들 좀 보내드릴게요 그런데 음 재미있게도 순전히 우연히 영국에 있는 어떤 여성과 연락이 닿았는데 그분이 몇 년 전에 개 지능에 관한 논문을 발표했거든요
that changes the repertoire of the animal right there that changes the repertoire of the animal and if if you're trying to reinforce a behavior let's say with food uh that really really is from the let's say a social repertoire it's not really a food related beer but you give food to reinforce it it doesn't reinforce it it it generates a a bunch of competing behaviors not every not every behavior now reinforces are not like money you know economists think of money reinforces everything it's all the same that's rubbish of course but it's also rubbish even with the dog that food can reinforce everything yes a lot of dogs behave is a social repertoire it comes from sort of a different place and so on and you have to have some kind of intuitive understanding of this if you could really be able to work with the animals that's my i mean you knew much more dogs than i do but uh that's my that's definitely my feeling and you're like taking the individual substitute like the individual's iq and ability to to to learn faster or learn more it also seems like it's not always taken under consideration at the time of skinner's times um the other thing that i well let me stop them be sure to answer you're saying saying that well like let's say they're not willing to come to grips with the fact that not all dogs are equally smart so it's a it's a interesting this is the the truth when we strip it all down that that's what comes down to but in a conversation trainers will say no of course individuality and and the breed and all this matters but the moment they start training we dog trainers will become completely preoccupied of okay i need to do my reinforcement schedule i need to i just focus on how i'm gonna make that behavior and not even put any context in why do you need that behavior and give some purpose for that behavior to the to the animal it's it's a cut out superficial to where everything else becomes disregarded and i i somehow think that this comes from somewhere down the road from what skinner was doing and i'm not sure i think that's right i mean skinner was not interested at all in individual differences and in fact his point was look at because these three species he has a famous slide in one of his uh papers i think i reproduced it in one i just wrote where he has a monkey a human and a pigeon i think or a monkey a rat in a pigeon like three species showing the same thing i mean so for him it was really important that they all were the same and i'll send you some of these things but um funnily enough by a pure coincidence i just came in contact with a woman in in england who has published a paper a couple of years ago on
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혹시 아시나요? 그분의 이름은 아덴 로잘린드 아덴인가? 아니면 아덴 로잘린드 아덴 제가 알아볼 수 있어요. 분명히 찾아볼게요 네 그분이 실제로 논문을 발표했어요 음, 거기서 그분과 다른 한 사람이 많은 개들을 연구했고 그 결과로 어 그 어 결과 하나를 내놓았는데 그녀는 이것이 마치 그 뭐랄까 인간의 일반 지능인 g 요인 같은 것이라고 주장했죠 gas라고 불리는 건데 아주 오래전에 한 통계학자가 만든 것이고 뭐 그런 거죠 그래서 그녀는 이것이 개들에게서도 유사한 무언가를 보여줄 수 있는 방법이라고 생각했습니다 이제 그들은 다른 종이 아니었고 모두 보더 콜리였습니다 그녀의 아이디어는 그들에게 다양한 테스트를 제공하고 개체들 간의 상관관계를 살펴보고 말하는 것이었습니다 아하 어떤 개는 다른 개보다 g 요인이 더 많구나 이것은 인간의 경우와 꼭 같거나 아주 특이한 종류의 것이죠 그녀가 아직도 이런 연구를 하고 있는지 잘 모르겠어요 제 말은 이 논문이 3, 4, 5년은 됐을 텐데 하지만 저는 이게 그냥 거의 웃기다고 생각했어요 개들에게도 g 요인 연구를 할 수 있다는 게요 아마 아마 인간에게는 더 이상 못할 거예요 너무 인간적인 문제가 되어버렸고 정치적으로 너무 민감하니까요 이게 사실 정치적 민감성이라는 문제죠 이반 저는 곧 가야 해서요 괜찮으시다면 다음에 다시 얘기 나누시죠 네네 저는 그냥 여쭤보고 싶었어요 그냥 네네 두 가지 질문만 더요 저에게는 매우 흥미로운 주제라서요 그러니까 우리가 스키너에 대해 얘기할 때 어 대부분의 반려견 훈련사들은 잘 이해하지 못해요 어디서 그리고 왜 그 모든 저항이 그리고 충족되고 오해가 생기는지를 주변 상황에 대해서요 처벌 어디서 기인하며 우리가 무엇을 다루고 있는지 지금 그건 간단히 설명해 드릴 수 있어요 정말 큰 주제니까요 그리고 매우 혼란스럽기도 해서 우리 모두 제 말은, 오늘날 사회에서는 모두의 머릿속에 애견 훈련사는 차치하고 모두의 뇌리에 처벌은 엄청난 부작용을 낳으니 거의 절대 의존하지 말아야 한다고 주입되어 있죠 우리에게는 정적 강화가 있으니까요 그냥 뭐랄까 생각의 표면적인 수준조차 되지 않아요 그저 너무 대중적이라 전 그냥 명확한 걸 말하고 싶어요 스키너에 대한 명확한 사실이죠 이 부분은 저도 쓴 적이 있고 아마 읽어보셨을 수도 있어요, 스키너는 도덕적 차원에서 주장한 게 아니었어요 그는 처벌이 나쁘다, 잔인하다 이런 주장을 한 게 아니었어요. 아니에요, 그는 그저 효과가 없다고 말한 거죠 네, 과학이, 과학이 바로 거기서 나온 거죠 바로 거기서요. 물론 그건 말도 안 되는 소리입니다. 절대 그렇지 않아요 특정 상황에서는 매우, 매우 효과적이죠 하지만 스키너가 과학적으로 처벌이 효과가 없다고 주장했다는 사실이 그 일종의 사회적 저항과 결합되어 [음악] 뭐랄까, 어떤 종류의 공격성에 대해서도 말이죠 어떻게든 '그래, 그건 나쁘다, 도덕적으로 잘못됐다'고 하지만 오, 아니에요. 그건 우리가 걱정할 문제가 아니에요 그건 그냥 말이죠 효과가 없는 그래서 그건 기존의
dog intelligence do you know this her name is cardin rosalind car wrote no arden roswell into arden i can simply definitely we will search that yes she actually published a paper um where she and another guy studied a whole bunch of dogs and came up with with a uh result that she argued is like g you know no g human a general human intelligence called gas they're invented by a statistician way back when and so on and she thinks she this is a way to show something similar in dogs now they were not different species they were all border collies so her idea was to give them a variety of tests look at the correlations you know across the individuals and say aha some have more of g than another and this is just like human cases or it's an oddball kind of thing i don't know if she's still doing this kind of work i mean this paper is three or four or five years old but i thought it was just almost funny that yes you can do ikea research and dogs probably probably not on humans anymore it's become too human too politically sensitive this is a problem with actually political sensitivity ivan i have to go okay shortly so okay i'm going to talk to you again if you'd like yes i i just want to ask you just yeah two two two more questions because it's very interesting for me like like when we talk about skinner uh most of the dog trainers don't don't really understand where and why the the whole resistance and and meets and misunderstanding around punishment comes from and what we are dealing with right now i can give you a quickie on that one it's such a big topic and it's very confusing and and we all i mean in today's society it's drilled into everybody forget dog trainer everybody's brain that punishment has an incredible amount of side effects and you should pretty much never resort to it because we have positive reinforcement and it's just such a like it's not even on the service level of thinking but it's so popular i just want something obvious it's a skinner i've written about this you may have read some of it skinner didn't argue the moral case he was he wasn't arguing the punishment is bad it's cruel or whatever no he was saying it's ineffective yeah the science the science right up there right up there and of course it's nonsense it's absolutely not it's very very effective if under certain circumstances but the fact that skinner argued that scientifically uh punishment was ineffective linked up with the kind of [Music] i don't know societal resistance to any kind of aggressive somehow yes it's wrong it's morally wrong oh no it's not we don't have to worry about it it's ineffective so it it it reinforced the pre-existing
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편견을 강화했죠, 제 생각엔 그렇습니다. 처벌과 그 비효율성에 대해서 말이죠. 왜냐하면 저는 또한 그가 연구를 수행할 당시 얼마나 처벌에 관한 연구를 할 때 이미 얼마나 자기 머릿속에서 결론을 내리고 있었는지 거슬러 올라가서 연구를 끼워 맞추려 했는지 잘 모르겠어요. 네, 잘 모르겠네요. 제 말은 그가 직접 많이 하지 않았지만 실험적인 처벌 연구는 그의 제자들과 동료들이 했죠. 머레이 시드먼(Murray Sidman)이라는 사람이 음, 처벌이 굉장히 효과적이라는 것을 발견했어요. 제 말은 시청자분들은 아마 잘 모르시겠지만 시드먼 회피 스케줄(Sidman avoidance schedule)이라는 게 있는데, 거기서 동물은 어디 보자, 전기 충격을 받는데... 네, 그 실험은 알아요. 아주 영리한 스케줄이죠. 그래서 충격을 받게 되는데 어떤 행동을 하지 않으면 충격을 받게 되는 거죠. 하지만 만약 레버를 제때 누르면 충격을 피할 수 있죠. 하지만 그냥 충격을 차단해버릴 수도 있어요. 저도 해봐서 아는데 그건 대부분의 정적 강화보다 훨씬 더 안정적이에요. 제 말은 동물에게 먹이 주는 걸 멈추면 그 행동을 그만둘 거예요. 스케줄이 아무리 영리해도 상관없죠. 그러니 그건 다 말도 안 되는 소리예요. 효과가 없죠. 일반적으로는요. 하지만 다른 다른 것은 질문 물론 그것은 어떤 상황에서 적절한가 하는 것이죠 그리고 그것은 많은 것을 요구합니다 물론이죠 맞아요, 하지만 그 점까지 이르는 것은 어, 제 생각에 현재 벌어지는 일은 저는 단지 반려견 훈련뿐만 아니라 사회 전체를 대변해서 말하고 싶어요 처벌은 일어나고 있고 그것은 어쩔 수 없는 우리 주변의 환경이죠 환경은 처벌을 이해하고 반응하도록 그리고 그것을 적용하고 반응하도록 프로그램되어 있는데 매우 중요합니다 우리는 그렇게 프로그램되어 있고 선택의 문제가 아니에요 그것은 우리 선택이 아닙니다 그래서 완전히 없애려고 노력한다고 말하는 것, 실제로는 사람들이 몰래 처벌을 하게 되죠 그 대신에 우리가 얼마나 효율적으로 변해가는지 우리가 얼마나 많은 것을 아는지 정적 강화 전략에 대해서 말이죠 만약 우리가 실제로 그 시간을 처벌에 쏟는다면 사람들이 뒤에서 잘못된 일을 하지 않도록 할 수 있을 텐데 그리고 아주 잘못된 방식으로 행동하는 대신에 말이죠 하지만 그들은 여전히 그렇게 해야 한다고 느낍니다 왜냐하면 사실 정적 강화는 모든 것을 대체할 수 없기 때문입니다 때때로 당신이 이건 좋은 생각이 아니에요라고 말할 때 당신은 그럴 수 없죠 그래서 사람들은 어쩔 수 없지만 교육을 받지 못했고 그럴 교육이 부족한 상태입니다 아무도 그것에 대해 감히 이야기조차 하지 못하고 있어요 그게 아주 큰 문제가 되고 있어요, 아니에요 끔찍한 일이죠 반려견 문제는 차치하고라도 저는 똑같다고 생각합니다 것입니다 공교육에서도 마찬가지입니다. 제가 교정했습니다 그곳에 끔찍한 영향이 있었습니다. 제 좋은 친구가 차터 스쿨을 몇 곳 세웠습니다 이런 일들이 처리되는 방식에 대한 불만 때문에요. 그래서 나중에 이에 대해 더 이야기하고 싶네요 그럼요, 당연하죠 더 이상 붙잡아두고 싶지 않네요 감사합니다 정말 감사합니다. 이번이
bias that's my take that's my take on punishment and the ineffectiveness because i mean i also i don't know how much he when he was doing the research on punishment how much he already he had concluded in his head and he tried to backtrack and and make the study fit yeah i don't know i mean he didn't do much experimental punishment but his students and colleagues did um a guy called murray sidman did um found the punishments incredibly effective i mean your viewers probably don't know about it but there's something called a sediment avoidance schedule where the animal is let's see shot for um yeah i know that experiment and then it's a very it's a clever schedule then we're shocked uh if he doesn't do something so you get these shocks but if you if you press the lever in time you don't get the shocks but you can just turn off the shock after a while because i've done it i mean that much more stable than most kinds of positive reinforcement i mean if you stop giving the animal food it's going to quit no matter how clever the schedule is and so on so it's all nonsense that doesn't work in general but uh the other the other question of course is what uh under what conditions is it appropriate and that requires a lot of things absolutely absolutely but making it to the point where uh i i think at the moment what goes on and and i i would speak for society not even just dog training but i think uh i mean punishment happens it it's around us and and the national environment are programmed to understand and respond and apply it and respond is very important we're programmed it's not our option and and to say that we we try to eliminate it completely what happens is people do it and instead of finding becoming as efficient as we are now how much we know about positive reinforcement strategies if we actually put the time into punishment instead of having people do the wrong things behind the scene and and do it very wrong way but they still feel that they have to because the truth of the matter is positive reinforced reinforcement does not replace us sometimes when you say no this is not a good idea you cannot and and so people have to but they don't have the education and nobody dares to even talk about it it's just becoming a big problem no it's horrible and never mind dogs i think the same thing is true in public education i corrected terrible effects there i have a good friend who's started several charter schools because of his dissatisfaction with the way these things are done and so on we want to talk more later about it absolutely absolutely i don't want to hold you any further thank you thank you so much this is
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제 인생에서 아주 중요한 순간 중 하나입니다. 대화할 수 있어서 만나서 정말 반가웠습니다, 아이반. 저도 우리가 함께하게 되어 정말 정말 기쁩니다 말 그대로 오늘 여기 있습니다. 감사합니다. 하지만 아마도 연습하면 더 나아지겠죠 물론이죠, 기꺼이 다시 하고 싶습니다 당신과 함께요 존, 정말 감사합니다. 좋아요, 다음에 뵙겠습니다 잘 지내세요 몸조리하세요. 여러분 모두 즐겁게 들으셨길 바랍니다 음, 앞서 말씀드린 것처럼 저에게는 매우 매우 특별한 순간이었습니다 시작할 때 말했듯이 천재 중 한 명 제 의견으로는 심리학과 관련해서 학습이요. 여러분 중 많은 분들이 이런 분야에 관심이 많다는 걸 알기에 좋게 들으셨길 바랍니다 아까 말씀드렸듯이 그리고 반려견 훈련 학교, 훈련 학교 반려견 훈련사들을 위한 학교라고 해야겠네요 저희는 분명히 그는 초석과 같은 사람입니다. 그저 그런 사람이 아니라 가장 영향력 있는 분 중 한 명이죠. 어 우리 반려견 훈련 학교는 그분의 지식과 연구를 바탕으로 세워졌습니다. 그래서 즐거우셨길 바랍니다. 이게 첫 번째 시간입니다 앞으로도 이만큼 좋은 내용들이 더 준비되어 있습니다 계속 채널 고정해 주세요 [음악] 당신
one of my big moments in my life talking my pleasure to meet you ivan i'm really really happy that we got together i'm literally here today thank you but maybe with practice it'll get better absolutely i wouldn't mind doing this again with you thank you john so much okay good to see you take care i hope you guys enjoyed that um very very special moment for me as i said in the beginning one of the geniuses in my opinion as far as psychology learning i know that a lot of you are so into this stuff so i hope you appreciate it as i said early on and the dog training school the school for dog trainers i should say we we definitely he is a a cornerstone like one of not one the most influential person that um my doctor in our schools is based on on his knowledge and his work so i hope you enjoyed it that's the first one it's gonna be more to come just as good stay tuned [Music] you